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Seguridad de datos: definición, explicación y guía

14 Mar , 2022  

La seguridad de datos es un proceso de protección de archivos, bases de datos y cuentas en una red mediante la adopción de un conjunto de controles, aplicaciones y técnicas que identifican la importancia relativa de los diferentes conjuntos de datos, su sensibilidad, los requisitos de cumplimiento normativo y luego la aplicación de las protecciones adecuadas para protegerlos. recursos.

Al igual que otros enfoques como la seguridad del perímetro, la seguridad de los archivos o la seguridad del comportamiento del usuario, la seguridad de los datos no es el principio y el final de una práctica de seguridad. 

Es un método para evaluar y reducir el riesgo que conlleva el almacenamiento de cualquier tipo de datos.

¿Cuáles son los elementos principales de la seguridad de datos?

Los elementos centrales de la seguridad de los datos son la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad. También conocido como la tríada CIA, este es un modelo de seguridad y una guía para que las organizaciones mantengan sus datos confidenciales protegidos contra el acceso no autorizado y la exfiltración de datos.

  • La confidencialidad garantiza que solo las personas autorizadas accedan a los datos;
  • La integridad asegura que la información sea confiable y precisa; y
  • La disponibilidad garantiza que los datos estén disponibles y accesibles para satisfacer las necesidades comerciales.

¿Cuáles son las consideraciones de seguridad de datos?

Hay algunas consideraciones de seguridad de datos que debe tener en cuenta:

  • ¿Dónde se encuentran sus datos confidenciales? No sabrá cómo proteger sus datos si no sabe dónde se almacenan sus datos confidenciales.
  • ¿Quién tiene acceso a sus datos? Cuando los usuarios tienen acceso no controlado o revisiones de permisos poco frecuentes, las organizaciones corren el riesgo de abuso, robo o uso indebido de datos. Saber quién tiene acceso a los datos de su empresa en todo momento es una de las consideraciones de seguridad de datos más importantes que debe tener.
  • ¿Ha implementado monitoreo continuo y alertas en tiempo real en sus datos? El monitoreo continuo y las alertas en tiempo real son importantes no solo para cumplir con las normas de cumplimiento, sino que también pueden detectar actividades de archivos inusuales, cuentas sospechosas y comportamiento de la computadora antes de que sea demasiado tarde.

¿Qué son las tecnologías de seguridad de datos?

Las siguientes son tecnologías de seguridad de datos utilizadas para prevenir infracciones, reducir el riesgo y mantener las protecciones.

Auditoría de datos

La pregunta no es si ocurre una brecha de seguridad, sino cuándo ocurrirá una brecha de seguridad. 

Cuando el análisis forense se involucra en la investigación de la causa raíz de una infracción, es vital contar con una solución de auditoría de datos para capturar e informar sobre los cambios de control de acceso a los datos, quién tuvo acceso a los datos confidenciales, cuándo se accedió, la ruta del archivo, etc. al proceso de investigación.

Alternativamente, con las soluciones de auditoría de datos adecuadas, los administradores de TI pueden obtener la visibilidad necesaria para evitar cambios no autorizados y posibles infracciones.

Alertas de datos en tiempo real

Por lo general, las empresas tardan varios meses en descubrir una infracción. Las empresas a menudo se enteran de las infracciones a través de sus clientes o de terceros en lugar de sus propios departamentos de TI.

Al monitorear la actividad de datos y el comportamiento sospechoso en tiempo real, puede descubrir más rápidamente las infracciones de seguridad que conducen a la destrucción accidental, pérdida, alteración, divulgación no autorizada o acceso a datos personales.

Evaluación de riesgos de datos

Las evaluaciones de riesgo de datos ayudan a las empresas a identificar sus datos confidenciales más sobreexpuestos y ofrecen pasos confiables y repetibles para priorizar y solucionar riesgos de seguridad graves. 

El proceso comienza con la identificación de datos confidenciales a los que se accede a través de grupos globales, datos obsoletos y/o permisos incoherentes. 

Las evaluaciones de riesgos resumen hallazgos importantes, exponen vulnerabilidades de datos, brindan una explicación detallada de cada vulnerabilidad e incluyen recomendaciones de remediación priorizadas.

Minimización de datos

La última década de gestión de TI ha visto un cambio en la percepción de los datos. Anteriormente, tener más datos casi siempre era mejor que menos. Nunca podría estar seguro de antemano de lo que podría querer hacer con él.

Hoy en día, los datos son una responsabilidad. La amenaza de una violación de datos que destruya la reputación, pérdidas millonarias o fuertes multas regulatorias refuerzan la idea de que recopilar algo más allá de la cantidad mínima de datos confidenciales es extremadamente peligroso.

Con ese fin: siga las mejores prácticas de minimización de datos y revise todas las necesidades y procedimientos de recopilación de datos desde un punto de vista comercial.

Purgar datos obsoletos

Los datos que no están en su red son datos que no pueden verse comprometidos. Instale sistemas que puedan rastrear el acceso a los archivos y archivar automáticamente los archivos no utilizados. 

En la era moderna de adquisiciones anuales, reorganizaciones y «reubicaciones sinérgicas», es muy probable que las redes de cualquier tamaño significativo tengan varios servidores olvidados que se mantienen sin una buena razón.

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